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BlackRock「マシンネイティブ経済」を解説：AIエージェントが成果物を作り、調達する時代
BlackRockの「The Machine-Native Economy」を麻布技術研究所が解説。AIエージェントの決済と計算資源の調達を整理し、成果物の生成と購入の共通性から、2種類のトークンとAIトークノミクスの接点を考察します。
Insights
判断のための研究ノート
新規記事はazabu.ioを原典として、方法、証拠、限界を公開します。noteは配信と補足のチャネルとして併用します。
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AIトークノミクスとは：AIの総コストと成果単価を測る
定義、FinOpsとの関係、成果単価の計算例、トレースと業務結果をつなぐ記録方法をまとめた実務ガイドです。
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AI予算を「トークン単価」だけで見てはいけない：AI Tokenomicsという新しい管理軸
AIのコストをトークン料金だけで捉えず、生産、消費、事業価値まで一つの流れとして管理する考え方を解説します。
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AIエージェントの請求書が膨らむ前に：Big-T記法でトークン消費を設計する
AIワークロードのトークン消費が、利用量、モデル呼び出し、エージェント階層によってどう増えるかをBig-T記法で分類します。
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AIコストはどこで決まるのか：生成AIの費用構造を分ける5つのレイヤー
生成AIの費用を5層に分け、トークン単価を決める基盤と、消費量を変える推論、モデル、ルーティングの設計を整理します。
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Black Basta流出ログのAI支援分析
Matrix流出ログ196,003件をOpenSearchへ投入し、AIによる反復探索と人による原文照合を組み合わせてVishingの運用を分析した自主研究です。
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LLM分類器のHITLと責任境界
偽陽性が人権上の影響につながり得る分類器で、階層的タクソノミー、Human-in-the-Loop、外部検証の要件をどう設計したかを公開します。
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EDR回避技術の進化史: シグネチャベースの回避からAI主導の自律型攻撃まで
EDR回避が静的なシグネチャ回避からAI主導の動的な攻撃へどう進化したかをたどり、防御側が見直すべき前提を整理します。
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Need to Decide & Act の提案「物理UTMにAIを実装してみた」
中央集権型SOCの意思決定遅延を、エッジSLMを載せた自律思考型の物理UTMで短縮する構想と実装を紹介します。
From Reading to Action
現在地を測り、
次の判断へ
AI活用の課題を整理する場合は、全12問の無償診断から始められます。診断結果は初期仮説として使い、個別評価では文書、設定、ログ、テスト結果で確かめます。
AI成熟度を3分で診断