麻布技術研究所

Insights

判断のための研究ノート

新規記事はazabu.ioを原典として、方法、証拠、限界を公開します。noteは配信と補足のチャネルとして併用します。

01

8ドルで最新フロンティアモデルKimi K3を動かす

2.8兆パラメータのKimi K3を量子化GGUFとHugging Face Jobsで動かし、8枚のH200による推論を約8ドルで検証した記録です。

02

AI成熟度を事業目的につなぐ:必要な能力と統制を証拠から評価する

企業のAI成熟度を、事業目的に必要な能力と統制を証拠から特定する方法として捉え直します。

03

AIにコードを書かせる前に、権限を設計する:セキュアなAI駆動開発の5つの境界

Project CodeGuardでセキュリティルールをAIコーディングへ組み込みつつ、実行権限と検証を五つの境界で設計します。

04

Hugging Faceを選ぶ理由:モデル、データ、デモをつなぎ、オープンウェイトLLMを検査する

Hugging FaceをAIコミュニティの共同作業基盤として捉え、オープンウェイトLLMの内部を検査し、介入実験を共有可能な証拠へ変える方法を整理します。

07

「疑うだけの人」がプロジェクトを止める理由

代替案・検証計画・責任を伴わない懐疑が、なぜプロジェクトを停滞させるのか。問いを実践と価値提供へ変える判断原則を整理します。

08

EDR回避技術の進化史: シグネチャベースの回避からAI主導の自律型攻撃まで

EDR回避が静的なシグネチャ回避からAI主導の動的な攻撃へどう進化したかをたどり、防御側が見直すべき前提を整理します。

09

Need to Decide & Act の提案「物理UTMにAIを実装してみた」

中央集権型SOCの意思決定遅延を、エッジSLMを載せた自律思考型の物理UTMで短縮する構想と実装を紹介します。

From Reading to Action

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次の判断へ

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